系统实物图

该系统由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台五大模块组成，采用机器视觉、图像识别、深度学习等人工智能技术，可全自动检测所有车型动车组的车底和转向架可视部件，实现对动车车底故障的识别和报警。该系统是中国铁路总公司立项的智能装备重大研究课题，，今年3月通过了铁总验收，获得A级评审结果。

系统检修工作状态图

动车组车底检测机器人不受车顶接触网供电等限制，可以在供电情况下开展检修作业，并可协同车内司机室试验、车内检修作业交互，实现生产组织的优化，在同等作业时间内能够检修更多数量的动车组。经测算，该系统的作业效率为“人检”作业效率的近3倍，在应用该系统后，库线检修能力可以达到现有模式的1.5倍，有效提升了动车组一级检修的作业效率和作业质量，降低了动车所检修成本，对动车组修程修制的改革和优化带来积极影响，也为旅客列车的平安出行提供智能化服务与保障。

来源：中华网